資料介紹
車牌自動識別技術(shù)已得到深入的研究, 并被廣泛應(yīng)用于交通違章監(jiān)控、高速公路收費、停車場管理等領(lǐng)域,。車牌定位是車牌識別的前提,其一般步驟是先對圖像灰度化、二值化,再做邊緣提取,然后做出水平和垂直的投影,并基于波形的觀測提取水平和垂直的方向的坐標(biāo),基于此提取車牌區(qū)域。該方法在光照強(qiáng)烈等外界干擾比較復(fù)雜的情況易出現(xiàn)誤判。車牌定位后,需對車牌部分進(jìn)行校正和識別等操作。傳統(tǒng)的識別過程通常對原來整幅圖二值化后提取出的車牌部分處理, 此種方法對于復(fù)雜背景等情況下二值化效果不好, 所以車牌部分的二值化效果也得不到很好的保證,從而導(dǎo)致字符定位錯誤, 影響識別率。面向嵌入式系統(tǒng), 本文提出了基于車牌的顏色信息提取車牌的方法。鑒于色彩對陽光照射和復(fù)雜背景不敏感,考慮到車牌的底色一般是固定的色彩(如藍(lán)色和黃色),只要提取出藍(lán)色及黃色區(qū)域可以找出車牌的所在區(qū)域?;?Hough 變換和雙線性變換,本文進(jìn)一步提出了車牌字符的快速垂直水平校正方法,從而保證了字符的正確分割。
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