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噪聲來源眾多，從獲取到傳輸，從處理到記錄，任何一個過程都可能存在噪聲。噪聲惡化了圖像質(zhì)量，模糊圖像細節(jié)，甚至淹沒圖像特征，給圖像分析帶來困難。這時就需要一種突出有用信息、抑制無用信息和改善圖像質(zhì)量的處理技術，稱為圖像預處理。其方法很多，主要分為空域處理和頻域處理兩種，而針對不同的噪聲，所采用的方法也有較大差別。但其原理大多根據(jù)圖像白身像素灰度值之間的相關性，用相鄰像素來復原。
椒鹽噪聲是一種常見的噪聲，它獨完全立于圖像。同時，在極端的電磁環(huán)境的干擾下，極易產(chǎn)生類似的噪聲，因此需要尋找一種能在高噪聲密度下快速去除椒鹽噪聲的方法。文中基于較準確的閾值判定，提出了一種在3x3窗口下的快速去噪算法。首先，設定閾值找出噪點；然后，對找出的噪點進行去噪運算。本算法由于只對很小的范圍內(nèi)進行計算，圖像細節(jié)能很好的保留，運算速度得以提升。
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