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空間對(duì)象拓?fù)潢P(guān)系是空間關(guān)系的重要組成部分和主要研究?jī)?nèi)容，主要表達(dá)了點(diǎn)、線和面等空間對(duì)象的關(guān)聯(lián)、包含和鄰接關(guān)系，拓?fù)潢P(guān)系的判定是地理信息系統(tǒng)中最常見和最基礎(chǔ)的操作?？臻g拓?fù)潢P(guān)系查詢一般指的是從矢量數(shù)據(jù)集中查找與查詢對(duì)象滿足特定拓?fù)潢P(guān)系的要素的過(guò)程，隨著空間數(shù)據(jù)獲取方法和技術(shù)的不斷革新，空間數(shù)據(jù)集變得越來(lái)越大，TB、PB級(jí)大小的矢量數(shù)據(jù)的出現(xiàn)促使研究分布式數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和查詢成為地理信息系統(tǒng)技術(shù)創(chuàng)新的熱點(diǎn)。
隨著Apache Hadoop的出現(xiàn)，空間數(shù)據(jù)的并行存儲(chǔ)與分布式拓?fù)潢P(guān)系查詢成為可能。目前有關(guān)拓?fù)潢P(guān)系查詢研究大都集中在將海量矢量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在HDFS或HBase數(shù)據(jù)庫(kù)中，并構(gòu)建索引實(shí)現(xiàn)空間查詢，這些方法重點(diǎn)關(guān)注了數(shù)據(jù)表行鍵的設(shè)計(jì)，且在MapReduce計(jì)算框架下實(shí)現(xiàn)，對(duì)空間索引的并行構(gòu)建優(yōu)化和數(shù)據(jù)過(guò)濾查詢研究較少。
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