針對(duì)單機(jī)視頻轉(zhuǎn)碼方法轉(zhuǎn)碼速度較慢和面向批處理的并行轉(zhuǎn)碼方法效率提升有限的問(wèn)題，基于Spark Streaming分布式流處理框架，提出了一種面向流處理的快速視頻轉(zhuǎn)碼方法。首先，使用開(kāi)源多媒體處理工具FFmpeg，構(gòu)建了自動(dòng)化的視頻切片模型，提出編程算法；然后，針對(duì)并行視頻轉(zhuǎn)碼的特點(diǎn)，對(duì)彈性分布式數(shù)據(jù)集（ RDD）進(jìn)行研究，構(gòu)建了視頻轉(zhuǎn)碼的流處理模型；最后，設(shè)計(jì)視頻合并方案，將合并后的視頻文件進(jìn)行有效儲(chǔ)存。根據(jù)所提出的快速視頻轉(zhuǎn)碼方法設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)了基于Spark Streaming的快速視頻轉(zhuǎn)碼系統(tǒng)。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，與面向批處理Hadoop視頻轉(zhuǎn)碼方法相比，所提方法轉(zhuǎn)碼效率提升了26.7%；與基于Hadoop平臺(tái)的視頻并行轉(zhuǎn)碼方法相比，該方法轉(zhuǎn)碼效率提升了20.1%。

　　隨著多媒體服務(wù)的蓬勃發(fā)展，尤其是智能手機(jī)的普及，人們?cè)絹?lái)越便捷地生成和傳播圖片、語(yǔ)音、視頻等多媒體數(shù)據(jù)；其中，視頻是主要的內(nèi)容形式之一。根據(jù)中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)信息中心（China Internet Network Information Center， CNNIC）于2018年1月發(fā)布的《第41次中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展?fàn)顩r統(tǒng)計(jì)報(bào)告》，截至2017年12月，中國(guó)網(wǎng)民總數(shù)已達(dá)7.72億；其中，有7.53億網(wǎng)民同時(shí)使用手機(jī)。有5.79億網(wǎng)民使用過(guò)網(wǎng)絡(luò)視頻類應(yīng)用，占總數(shù)的75qo，比2016年增加了3437萬(wàn)。