在端到端（ D2D）通信網(wǎng)絡(luò)中，為提高移動(dòng)云計(jì)算的有效性，提出了一種基于時(shí)間轉(zhuǎn)換能量采集的計(jì)算遷移方案。首先，一個(gè)流量受限的智能移動(dòng)終端把其需要遷移的計(jì)算任務(wù)通過(guò)D2D通信以射頻信號(hào)的形式發(fā)送給一個(gè)能量受限的智能移動(dòng)終端，后者利用時(shí)間轉(zhuǎn)換方案對(duì)接收信號(hào)進(jìn)行能量采集。然后，能量受限終端會(huì)為流量受限終端中繼任務(wù)到云端服務(wù)器付出額外的流量消耗。最后，所提的方案被建模為一個(gè)最小化終端能量與流量消耗的非凸優(yōu)化問(wèn)題，通過(guò)優(yōu)化能量受限終端的時(shí)間轉(zhuǎn)換因子、采集能量分配因子以及流量受限終端的傳輸功率，最終獲得了最優(yōu)方案。仿真結(jié)果表明，相比于非協(xié)作方案，所提方案通過(guò)互惠協(xié)作進(jìn)行計(jì)算遷移能有效地減少終端的匱乏資源開(kāi)銷(xiāo)。

　　近年來(lái)，在新型智能物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用（例如深度學(xué)習(xí)驅(qū)動(dòng)的智能視頻監(jiān)控系統(tǒng)、精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)、智能家居、自動(dòng)駕駛、工業(yè)自動(dòng)控制系統(tǒng)、智慧醫(yī)療等）受到廣泛關(guān)注的同時(shí)，它與資源受限智能移動(dòng)終端間的矛盾也愈加突出。移動(dòng)云計(jì)算（ MobileCloud Computing，MCC）將傳統(tǒng)無(wú)線蜂窩網(wǎng)絡(luò)與互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)進(jìn)行深度融合，利用計(jì)算遷移（ Computation Offloading）技術(shù)將計(jì)算密集、時(shí)延敏感型任務(wù)上傳至云端處理，成為一種有效的應(yīng)對(duì)方案。但現(xiàn)有大多研究集中于單、多用戶各自進(jìn)行計(jì)算遷移的策略，而未考慮用戶間通過(guò)形成有效的互助計(jì)算遷移使雙方均可受益。