本次課程設(shè)計(jì)題目為基于RLS算法的多麥克風(fēng)降噪，要求使用MATLAB軟件，運(yùn)用自適應(yīng)濾波中的RLS算法實(shí)現(xiàn)麥克風(fēng)降噪。

MATLAB即矩陣實(shí)驗(yàn)室，是一個(gè)可視化的計(jì)算程序，被廣泛的運(yùn)用在科學(xué)計(jì)算領(lǐng)域，包括數(shù)值計(jì)算、數(shù)據(jù)擬合圖形圖像處理、系統(tǒng)模擬仿真功能。除具備卓越的數(shù)值計(jì)算能力用外，它還提供了專業(yè)水平的符號(hào)計(jì)算，文字處理，可視化建模仿真和實(shí)時(shí)控制等功能。

在了解RLS算法的原理后，選擇了一段音頻文件，并利用它產(chǎn)生隨機(jī)噪聲，將噪聲和源文件疊加作為受噪聲污染的語音信號(hào)，而隨機(jī)噪聲則作為參考麥克風(fēng)語音信號(hào)，通過MATLAB編程實(shí)現(xiàn)語音增強(qiáng)的目標(biāo)，利用RLS算法對(duì)語音信號(hào)進(jìn)行降噪，得到清晰的語音信號(hào)。

自適應(yīng)噪聲濾波是指從信號(hào)被噪聲干擾所淹沒的環(huán)境中檢測和提取有用信號(hào)，而自適應(yīng)抵消是以噪聲干擾為處理對(duì)象，將它們抑制掉或進(jìn)行非常大的衰減，以提高信號(hào)傳遞和接收的信噪比質(zhì)量。

自適應(yīng)濾波處理技術(shù)可以用來檢測平穩(wěn)的和非平穩(wěn)的隨機(jī)信號(hào)。自適應(yīng)數(shù)字系統(tǒng)具有很強(qiáng)的自學(xué)習(xí)、自跟蹤能力和算法的簡單易實(shí)現(xiàn)性，它在噪聲信號(hào)的檢測增強(qiáng)，噪聲干擾的抵消，波形編碼的線性預(yù)測，雷達(dá)聲納系統(tǒng)的陣列處理和波束形成，通信系統(tǒng)的自適應(yīng)分割，以及未知系統(tǒng)的自適應(yīng)參數(shù)辨識(shí)等方面獲得了廣泛的應(yīng)用。

例如，在工業(yè)生產(chǎn)過程中，由于生產(chǎn)環(huán)境的影響，許多靜電或電磁場會(huì)對(duì)控制器輸入給定信號(hào)造成干擾，產(chǎn)生信號(hào)噪聲，導(dǎo)致操作精度下降甚至輸入錯(cuò)誤信號(hào)，加快執(zhí)行機(jī)構(gòu)的磨損，嚴(yán)重時(shí)造成生產(chǎn)事故，后果不堪設(shè)想，這就需要設(shè)計(jì)一個(gè)自適應(yīng)信號(hào)處理系統(tǒng)來過濾噪聲干擾。再如水下偵察系統(tǒng)中發(fā)射器與接收器靠得很近，但為了探測水下遠(yuǎn)程潛艇等目標(biāo)，發(fā)射信號(hào)的功率很強(qiáng)，就會(huì)串?dāng)_到接收器中，因此所接收的遠(yuǎn)程目標(biāo)的反射波就淹沒在串?dāng)_信號(hào)中，大大妨礙了對(duì)目標(biāo)定位距離的測量，這時(shí)也必須采用干擾抵消措施。所以，自適應(yīng)噪聲干擾抵消技術(shù)有著重要的應(yīng)用。

通過本次課程設(shè)計(jì)，我們可以加強(qiáng)對(duì)信號(hào)處理的理解，學(xué)會(huì)查尋資料、方案比較，以及設(shè)計(jì)算法等。靈活運(yùn)用所學(xué)信號(hào)與系統(tǒng)、數(shù)字信號(hào)處理等信息處理知識(shí)，分析和解決工程技術(shù)問題，將理論知識(shí)與應(yīng)用實(shí)際結(jié)合起來。

? ? ? ? 本次課程設(shè)計(jì)的題目為基于RLS的多麥克風(fēng)語音降噪，主要是對(duì)給定主麥克風(fēng)錄制的受噪聲污染的語音信號(hào)和參考麥克風(fēng)錄制的噪聲，實(shí)現(xiàn)語音增強(qiáng)的目標(biāo)，得到清晰的語音信號(hào)。