使用合成孔徑雷達(dá)(SAR)收集的數(shù)據(jù)，可以通過多種方式查看圖像的形成過程。各種不同的觀點(diǎn)說明或強(qiáng)調(diào)了過程的不同方面，并通過將它們與其他更熟悉的過程聯(lián)系起來，使某些方面更容易理解。最后，有人可能會(huì)問“哪一種是看待圖像形成的‘正確’方式？”唯一的答案是他們都是?！?嗯，不完全是...當(dāng)然有一些不太正確的方法會(huì)混淆視聽，盡管它們很流行。)
然而，堅(jiān)持認(rèn)為只有一種正確的方式存在(尤其是它恰好是“你的”方式)類似于通過綠色濾光片看世界，否認(rèn)自己體驗(yàn)其他顏色的能力(或用途)。不幸的是，這種類比在雷達(dá)領(lǐng)域非常普遍，事實(shí)上阻礙了技術(shù)的發(fā)展
本報(bào)告討論了SAR圖像形成的極坐標(biāo)格式算法(PFA ),該算法首先由Walker描述。1一個(gè)自然的問題是“為什么使用PFA處理而不是線性距離多普勒子孔徑技術(shù)？雖然這個(gè)問題的詳細(xì)答案超出了本報(bào)告的范圍，但簡(jiǎn)短的答案是“因?yàn)?，正如將要顯示的，基本收集的SAR相位歷史數(shù)據(jù)是在圖像頻率空間的極坐標(biāo)框架中收集的，如果不解決這個(gè)問題，就會(huì)受到限制，特別是當(dāng)分辨率接近SAR的標(biāo)稱波長(zhǎng)時(shí)。像重疊子孔徑算法(OSA)這樣的技術(shù)就是這種情況。PFA處理解決了這一問題，因此不受此限制(盡管存在與超精細(xì)分辨率不相關(guān)的其他限制)。對(duì)各種算法的相對(duì)優(yōu)勢(shì)和劣勢(shì)的廣泛論述可在別處找到。23，4本報(bào)告此后將嚴(yán)格討論P(yáng)FA處理。