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闡述了CMAC 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本原理，并結(jié)合PID 控制的特點(diǎn)，將CMAC 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與PID 復(fù)合控制算法應(yīng)用在工業(yè)領(lǐng)域的溫度控制系統(tǒng)中，并同傳統(tǒng)的Zieglar-Nichols 階躍響應(yīng)法及單純形算法作了比較。仿真結(jié)果表明：該復(fù)合控制算法具有較高的控制精度及良好的控制效果。
關(guān)鍵詞：CMAC 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，PID 控制，復(fù)合控制
Abstract: The theory of CMAC has been introduced and combined the principles of PID controller, the compound control based on CMAC and PID was applied to temperature control system in industry field. we also compared the results with simplex algorithm and Zieglar-Nichols method. Simulation showed the control method has high control accuracy and excellent control results.
Key words: CMAC neural network, PID controller, Compound control
關(guān)鍵詞：CMAC 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，PID 控制，復(fù)合控制
Abstract: The theory of CMAC has been introduced and combined the principles of PID controller, the compound control based on CMAC and PID was applied to temperature control system in industry field. we also compared the results with simplex algorithm and Zieglar-Nichols method. Simulation showed the control method has high control accuracy and excellent control results.
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