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      基于興趣度的多值關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘

      2009-06-26 | rar | 194 | 次下載 | 3積分

      資料介紹

      主要討論在大型數(shù)據(jù)庫(kù)中挖掘多值關(guān)聯(lián)規(guī)則。在對(duì)數(shù)值屬性區(qū)域劃分進(jìn)行研究，提出多值區(qū)間下的Apriori 定理、前件子集定理和后件子集定理，提出規(guī)則興趣度的測(cè)量方法并且基于規(guī)則的興趣度損失最小化來為區(qū)間合并作出決策。該區(qū)間合并的方法是一種全局
      的方法，因此可以得到更有價(jià)值的規(guī)則。
      關(guān)鍵字：多值關(guān)聯(lián)規(guī)則；多值區(qū)間；興趣度

      Abstract:This paper does some research on Quantitative Association Rules mining
      technologies.After research on interval problem,an extention of Apriori Theorm is given,this paper give two theorm about the relation which have a useful guide for mering the interval and deleting the redundant rules.Lastly,present a global method based on the maximum increase of
      interestingness.
      Key Words: Quantitative Association Rules; Quantitative Interval ;Interestingness
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