商業(yè)智能是一系列海量數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)分析和信息展現(xiàn)的方法技術(shù)的總和[1]，主要完成
將原始業(yè)務數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為企業(yè)決策信息工作[2]。其目標是從大量甚至海量的數(shù)據(jù)中整理和分析出有用信息，幫助企業(yè)進行業(yè)務決策，提高決策能力、決策效率和決策準確性[3]。主要通過使用數(shù)據(jù)倉庫、聯(lián)機分析處理和數(shù)據(jù)挖掘等技術(shù)對數(shù)據(jù)進行分析，得到商業(yè)信息[4]。
目前國內(nèi)電信企業(yè)已經(jīng)普遍建立起一系列計算機應用系統(tǒng)，包括計費、營業(yè)、賬務、網(wǎng)
管等[2]，這些系統(tǒng)存在一些問題，如彼此孤立、互操作性差，數(shù)據(jù)難以得到綜合利用，缺乏動態(tài)捕捉市場機會、及時發(fā)現(xiàn)企業(yè)運營問題的功能機制等。電信企業(yè)急切期望根據(jù)自己的需求，開發(fā)相應的商業(yè)智能應用分析系統(tǒng)，以解決上述問題[5]。
國內(nèi)電信企業(yè)在業(yè)務上還存在如業(yè)務結(jié)構(gòu)經(jīng)常調(diào)整、收入項目不斷增多、報表格式難以
規(guī)范等[6]情況，給商業(yè)智能應用分析系統(tǒng)的開發(fā)增加難度。
目前，一些電信企業(yè)商業(yè)智能系統(tǒng)已投入使用，比較有代表性的如Sybase CeBS、IBM電
信企業(yè)商業(yè)智能解決方案。這兩種系統(tǒng)都是建立在數(shù)據(jù)倉庫的基礎(chǔ)之上，并且對作為數(shù)據(jù)倉庫平臺的數(shù)據(jù)庫類型有特定要求，功能繁多，投資規(guī)模大，建設周期長，對維護人員有較高要求，難以適應經(jīng)常調(diào)整的業(yè)務結(jié)構(gòu)。
針對以上系統(tǒng)的不足，商業(yè)智能應用分析系統(tǒng)TEIAS，結(jié)合中國電信企業(yè)的特點，提出
一個綜合考慮用戶需求與成本的商業(yè)智能平衡解決方案。本文將詳細討論TEIAS 的系統(tǒng)結(jié)構(gòu)設計與實現(xiàn)，并提出改進方向。