資料介紹
該文介紹了基于自組織神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的針對(duì)某型雷達(dá)的故障診斷平臺(tái)接口模塊的實(shí)現(xiàn)過程。利用Delphi 實(shí)現(xiàn)分類樣本的錄入工作及平臺(tái)的圖形用戶界面功能,將復(fù)雜的網(wǎng)絡(luò)計(jì)算與分類過程交給Matlab 完成,并對(duì)某樣本進(jìn)行較為簡(jiǎn)單的聚類分析。試驗(yàn)表明接口模塊能大大簡(jiǎn)化整體平臺(tái)復(fù)雜的算法設(shè)計(jì),分類性能與速度也較令人滿意。
武器裝備的日益發(fā)展對(duì)裝備的故障診斷與BIT(機(jī)內(nèi)測(cè)試)提出了更高的要求。通過對(duì)數(shù)據(jù)采集設(shè)備所得的可測(cè)點(diǎn)的數(shù)據(jù)分析來對(duì)故障實(shí)現(xiàn)診斷定位,其實(shí)質(zhì)上就是基金項(xiàng)目:國(guó)家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(9971026)一個(gè)模式分類的過程,對(duì)每一個(gè)樣本實(shí)現(xiàn)快速與智能的分類是故障診斷平臺(tái)需要解決的問題。
作為一種工具,Delphi 建立在成熟的面向?qū)ο笳Z言O(shè)bject Pascal 之上。使用它,可以做到能用VC++完成的大部分任務(wù)但避免了許多麻煩。利用Delphi 可以在界面設(shè)計(jì)等一些方面使開發(fā)人員效率更高,成本更低,功能更強(qiáng)。Matlab 作為一種算紙式的語言,在數(shù)據(jù)處理、系統(tǒng)識(shí)別、模式分類、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、圖形顯示有其它語言難以比擬的優(yōu)勢(shì)。在Delphi 中實(shí)現(xiàn)與Matlab 接口模塊的開發(fā),可以賦予Delphi 強(qiáng)大的科學(xué)計(jì)算能力,開發(fā)出功能更為強(qiáng)大的系統(tǒng)軟件。
我們?cè)诶蒙窠?jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行某型雷達(dá)的故障診斷平臺(tái)開發(fā)時(shí),采用Delphi 作為開發(fā)工具,實(shí)現(xiàn)強(qiáng)大的數(shù)據(jù)庫(kù)支持及友好的與用戶交互界面等功能。但由于如果利用Delphi實(shí)現(xiàn)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練與開發(fā),將花費(fèi)過多的精力在算法的研究與實(shí)現(xiàn)上,因此我們將需要復(fù)雜算法設(shè)計(jì)的網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練以實(shí)現(xiàn)樣本分類的過程交給Matlab 完成。同時(shí)由于MathWorks 公司推出全新的Matlab6.5增加了許多新的特性,超出了一般概念的升級(jí),接口的設(shè)計(jì)更加簡(jiǎn)化。在本文中采用的軟件分別是Matlab6.5,Delphi6.0 及VC++6.0。
武器裝備的日益發(fā)展對(duì)裝備的故障診斷與BIT(機(jī)內(nèi)測(cè)試)提出了更高的要求。通過對(duì)數(shù)據(jù)采集設(shè)備所得的可測(cè)點(diǎn)的數(shù)據(jù)分析來對(duì)故障實(shí)現(xiàn)診斷定位,其實(shí)質(zhì)上就是基金項(xiàng)目:國(guó)家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(9971026)一個(gè)模式分類的過程,對(duì)每一個(gè)樣本實(shí)現(xiàn)快速與智能的分類是故障診斷平臺(tái)需要解決的問題。
作為一種工具,Delphi 建立在成熟的面向?qū)ο笳Z言O(shè)bject Pascal 之上。使用它,可以做到能用VC++完成的大部分任務(wù)但避免了許多麻煩。利用Delphi 可以在界面設(shè)計(jì)等一些方面使開發(fā)人員效率更高,成本更低,功能更強(qiáng)。Matlab 作為一種算紙式的語言,在數(shù)據(jù)處理、系統(tǒng)識(shí)別、模式分類、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、圖形顯示有其它語言難以比擬的優(yōu)勢(shì)。在Delphi 中實(shí)現(xiàn)與Matlab 接口模塊的開發(fā),可以賦予Delphi 強(qiáng)大的科學(xué)計(jì)算能力,開發(fā)出功能更為強(qiáng)大的系統(tǒng)軟件。
我們?cè)诶蒙窠?jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行某型雷達(dá)的故障診斷平臺(tái)開發(fā)時(shí),采用Delphi 作為開發(fā)工具,實(shí)現(xiàn)強(qiáng)大的數(shù)據(jù)庫(kù)支持及友好的與用戶交互界面等功能。但由于如果利用Delphi實(shí)現(xiàn)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練與開發(fā),將花費(fèi)過多的精力在算法的研究與實(shí)現(xiàn)上,因此我們將需要復(fù)雜算法設(shè)計(jì)的網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練以實(shí)現(xiàn)樣本分類的過程交給Matlab 完成。同時(shí)由于MathWorks 公司推出全新的Matlab6.5增加了許多新的特性,超出了一般概念的升級(jí),接口的設(shè)計(jì)更加簡(jiǎn)化。在本文中采用的軟件分別是Matlab6.5,Delphi6.0 及VC++6.0。
下載該資料的人也在下載
下載該資料的人還在閱讀
更多 >
- 基于EWT和卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的5G配電網(wǎng)故障診斷方法 8次下載
- 基于故障傳播的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)故障診斷 1次下載
- 基于模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的執(zhí)行器故障診斷 6次下載
- 基于LVQ神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的柴油發(fā)動(dòng)機(jī)故障診斷 8次下載
- 基于專家系統(tǒng)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的雷達(dá)伺服系統(tǒng)故障診斷方法 17次下載
- RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)變速箱齒輪故障診斷
- 基于粗糙集和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的柱塞泵故障診斷
- 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)用于故障診斷的實(shí)現(xiàn)方法
- 基于H-BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的設(shè)備故障診斷方法
- 基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的局域網(wǎng)故障診斷系統(tǒng)設(shè)計(jì)
- 改進(jìn)ART1神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在航空發(fā)動(dòng)機(jī)故障診斷中的應(yīng)用
- 基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的信息融合故障診斷技術(shù)
- 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)電力電子裝置故障診斷技術(shù)
- 基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的信息融合故障診斷技術(shù)
- 基于模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的雷達(dá)印制板故障智能診斷系統(tǒng)研究Resear
- 分布式故障診斷裝置 529次閱讀
- BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的關(guān)系 1676次閱讀
- BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的區(qū)別 1219次閱讀
- PyTorch神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型構(gòu)建過程 532次閱讀
- 基于增強(qiáng)遷移卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的機(jī)械智能故障診斷 645次閱讀
- 深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與基本神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的區(qū)別 1006次閱讀
- 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的區(qū)別 3579次閱讀
- 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在圖像識(shí)別中的應(yīng)用 741次閱讀
- 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)有哪些 810次閱讀
- 詳解深度學(xué)習(xí)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用 2239次閱讀
- 常見的計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)故障及處理辦法 7508次閱讀
- 【應(yīng)用篇】Spectrum View 在電源網(wǎng)絡(luò)調(diào)試 及PLL故障診斷場(chǎng)景的應(yīng)用 1156次閱讀
- BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)概述 4.4w次閱讀
- 詳細(xì)解析神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的含義、挑戰(zhàn)、類型、應(yīng)用 9371次閱讀
- 電子信息系統(tǒng)模塊級(jí)故障診斷技術(shù)研究 3622次閱讀
下載排行
本周
- 1DC電源插座圖紙
- 0.67 MB | 2次下載 | 免費(fèi)
- 2AN158 GD32VW553 Wi-Fi開發(fā)指南
- 1.51MB | 2次下載 | 免費(fèi)
- 3AN148 GD32VW553射頻硬件開發(fā)指南
- 2.07MB | 1次下載 | 免費(fèi)
- 4AN111-LTC3219用戶指南
- 84.32KB | 次下載 | 免費(fèi)
- 5AN153-用于電源系統(tǒng)管理的Linduino
- 1.38MB | 次下載 | 免費(fèi)
- 6AN-283: Σ-Δ型ADC和DAC[中文版]
- 677.86KB | 次下載 | 免費(fèi)
- 7SM2018E 支持可控硅調(diào)光線性恒流控制芯片
- 402.24 KB | 次下載 | 免費(fèi)
- 8AN-1308: 電流檢測(cè)放大器共模階躍響應(yīng)
- 545.42KB | 次下載 | 免費(fèi)
本月
- 1ADI高性能電源管理解決方案
- 2.43 MB | 450次下載 | 免費(fèi)
- 2免費(fèi)開源CC3D飛控資料(電路圖&PCB源文件、BOM、
- 5.67 MB | 138次下載 | 1 積分
- 3基于STM32單片機(jī)智能手環(huán)心率計(jì)步器體溫顯示設(shè)計(jì)
- 0.10 MB | 130次下載 | 免費(fèi)
- 4使用單片機(jī)實(shí)現(xiàn)七人表決器的程序和仿真資料免費(fèi)下載
- 2.96 MB | 44次下載 | 免費(fèi)
- 53314A函數(shù)發(fā)生器維修手冊(cè)
- 16.30 MB | 31次下載 | 免費(fèi)
- 6美的電磁爐維修手冊(cè)大全
- 1.56 MB | 24次下載 | 5 積分
- 7如何正確測(cè)試電源的紋波
- 0.36 MB | 17次下載 | 免費(fèi)
- 8感應(yīng)筆電路圖
- 0.06 MB | 10次下載 | 免費(fèi)
總榜
- 1matlab軟件下載入口
- 未知 | 935121次下載 | 10 積分
- 2開源硬件-PMP21529.1-4 開關(guān)降壓/升壓雙向直流/直流轉(zhuǎn)換器 PCB layout 設(shè)計(jì)
- 1.48MB | 420062次下載 | 10 積分
- 3Altium DXP2002下載入口
- 未知 | 233088次下載 | 10 積分
- 4電路仿真軟件multisim 10.0免費(fèi)下載
- 340992 | 191367次下載 | 10 積分
- 5十天學(xué)會(huì)AVR單片機(jī)與C語言視頻教程 下載
- 158M | 183335次下載 | 10 積分
- 6labview8.5下載
- 未知 | 81581次下載 | 10 積分
- 7Keil工具M(jìn)DK-Arm免費(fèi)下載
- 0.02 MB | 73810次下載 | 10 積分
- 8LabVIEW 8.6下載
- 未知 | 65988次下載 | 10 積分
評(píng)論