資料介紹
通過研究企業(yè)信用評估中的模型問題,為企業(yè)經營活動和決策過程提供信息支持。
提出基于改進型BP 神經網絡的信用評估模型。在建立指標體系和輸出機制的基礎上,討論了基于信用評估模型的評估系統(tǒng)的設計與實現(xiàn)。
關鍵詞:BP 神經網絡; 信用評估; 指標體系; 評估系統(tǒng)
信用風險預測和風險控制是現(xiàn)代企業(yè)管理的重要內容之一, 在很多國家由于不良貸款
引起的銀行危機相當嚴重。因此, 加強企業(yè)的信用風險管理, 建立和完善銀行以及企業(yè)內部的風險管理體制, 為銀行的決策提供科學的參考依據, 全面的防范和化解金融風險, 是當前銀行和企業(yè)面臨的一個主要任務。為此,作者設計了基于改進型 BP 神經網絡的信用評估模型,通過可靈活設置的相關指標體系以及為各類用戶動態(tài)生成的信用評估模型庫,使評估模型動態(tài)化。
提出基于改進型BP 神經網絡的信用評估模型。在建立指標體系和輸出機制的基礎上,討論了基于信用評估模型的評估系統(tǒng)的設計與實現(xiàn)。
關鍵詞:BP 神經網絡; 信用評估; 指標體系; 評估系統(tǒng)
信用風險預測和風險控制是現(xiàn)代企業(yè)管理的重要內容之一, 在很多國家由于不良貸款
引起的銀行危機相當嚴重。因此, 加強企業(yè)的信用風險管理, 建立和完善銀行以及企業(yè)內部的風險管理體制, 為銀行的決策提供科學的參考依據, 全面的防范和化解金融風險, 是當前銀行和企業(yè)面臨的一個主要任務。為此,作者設計了基于改進型 BP 神經網絡的信用評估模型,通過可靈活設置的相關指標體系以及為各類用戶動態(tài)生成的信用評估模型庫,使評估模型動態(tài)化。
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