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REM 算法是一種典型的AQM 算法。本文利用NS2 網(wǎng)絡(luò)仿真軟件研究了REM 的網(wǎng)絡(luò)性能。仿真實(shí)驗(yàn)表明，擁塞度量與靜態(tài)網(wǎng)絡(luò)性能解耦，各種網(wǎng)絡(luò)環(huán)境中的隊(duì)列長度均能定至目標(biāo)值處；而擁塞加劇時(shí)，隊(duì)列收斂性變差，暫態(tài)網(wǎng)絡(luò)性能降低。調(diào)節(jié)算法參數(shù)γ 和Φ 能有效地減小隊(duì)列長度的過渡時(shí)間以改善網(wǎng)絡(luò)性能，增強(qiáng)算法的環(huán)境適應(yīng)性。
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