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根據(jù)人眼對(duì)圖像內(nèi)容邊緣比較敏感的特點(diǎn)，針對(duì)宏塊內(nèi)水平方向或垂直方向邊緣點(diǎn)的個(gè)數(shù)及邊緣的總數(shù)選擇宏塊分割模式。對(duì)于邊緣點(diǎn)的選擇根據(jù)仿生學(xué)中人眼視覺對(duì)比敏感度，提出了新的邊緣處像素點(diǎn)的亮度自適應(yīng)選取閾值的模型，并根據(jù)此算法提出了SAD 和Rdcost 門限準(zhǔn)則。將算法應(yīng)用到AVS 的編碼過程，實(shí)驗(yàn)效果表明，在保證視覺效果的同時(shí)，提高了幀間預(yù)測的速度及整個(gè)視頻編碼的速度，整個(gè)編碼速度提高了53％。
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