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該文提出一種改進(jìn)的帶虛擬領(lǐng)導(dǎo)的Flocking 模型，并基于此模型開發(fā)了一種數(shù)據(jù)聚類算法。在此算法中，數(shù)據(jù)集中的數(shù)據(jù)點被考慮為可以在空間中移動的Agent，并且根據(jù)改進(jìn)的模型，生成有權(quán)無向圖。然后從數(shù)據(jù)集中選定一組虛擬領(lǐng)導(dǎo)，每個數(shù)據(jù)點與其中γ 個虛擬領(lǐng)導(dǎo)建立連接。所有與這個數(shù)據(jù)點有連接的鄰居，都通過一個勢函數(shù)產(chǎn)生場，對這個數(shù)據(jù)點進(jìn)行作用，此數(shù)據(jù)點將沿著所有場矢量疊加的方向移動一段距離。算法中，虛擬領(lǐng)導(dǎo)的加入有效減少了數(shù)據(jù)點，特別是鄰居較少的數(shù)據(jù)點向某個中心收斂的時間。在所有數(shù)據(jù)點不斷受到作用而移動的過程中，同類的數(shù)據(jù)點就會逐漸地聚集到一起，而不同類的數(shù)據(jù)點則相互遠(yuǎn)離，最后自動形成聚類。此算法的實驗結(jié)果表明，數(shù)據(jù)點能合理有效地被聚類，并且算法具有較快的收斂速度，同時，與其他算法對比也驗證了此算法的有效性。
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