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本文針對電廠中除氧器對象被控對象非線性、強(qiáng)耦合的問題，采用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)逆控制的
方法對除氧器系統(tǒng)進(jìn)行解耦，結(jié)合基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的參數(shù)自適應(yīng)PID 控制算法來實現(xiàn)對被控對象的解耦控制。通過對設(shè)計方案的仿真研究，結(jié)果表明：該設(shè)計方案具有良好的解耦效果，控制系統(tǒng)的調(diào)節(jié)品質(zhì)令人滿意。通過仿真試驗比較，該設(shè)計方案比傳統(tǒng)控制方案的控制水平有明顯的提高。
方法對除氧器系統(tǒng)進(jìn)行解耦，結(jié)合基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的參數(shù)自適應(yīng)PID 控制算法來實現(xiàn)對被控對象的解耦控制。通過對設(shè)計方案的仿真研究，結(jié)果表明：該設(shè)計方案具有良好的解耦效果，控制系統(tǒng)的調(diào)節(jié)品質(zhì)令人滿意。通過仿真試驗比較，該設(shè)計方案比傳統(tǒng)控制方案的控制水平有明顯的提高。
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