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在研究現(xiàn)有信任模型的基礎(chǔ)上,論文提出了一個網(wǎng)格環(huán)境下基于節(jié)點服務(wù)屬性的信
任模型。在該模型中,引入了三角模糊數(shù)描述信任關(guān)系,采用配置屬性列表和權(quán)值向量的方式,區(qū)分出各個節(jié)點的屬性偏好差異,并將模糊數(shù)與TOPSIS 方法結(jié)合起來使信任決策更加合理和準確。實例分析表明,模型在節(jié)點偏好不同的情況下能夠做出合理的信任決策。
任模型。在該模型中,引入了三角模糊數(shù)描述信任關(guān)系,采用配置屬性列表和權(quán)值向量的方式,區(qū)分出各個節(jié)點的屬性偏好差異,并將模糊數(shù)與TOPSIS 方法結(jié)合起來使信任決策更加合理和準確。實例分析表明,模型在節(jié)點偏好不同的情況下能夠做出合理的信任決策。
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