資料介紹
針對(duì)路網(wǎng)環(huán)境中移動(dòng)對(duì)象軌跡隱私泄露以及語(yǔ)義位置同質(zhì)性攻擊等問(wèn)題,提出了一種路網(wǎng)環(huán)境中感知隱私的軌跡數(shù)據(jù)采集( PTDC)算法。首先,通過(guò)興趣位置(POI)訪問(wèn)人次的信息墑?dòng)?jì)算路網(wǎng)中POI的敏感性;其次,根據(jù)頂點(diǎn)間敏感性和距離的混合差距,定義了0一邊權(quán),并建立路網(wǎng)空間的圖模型、定義了k-O-D匿名模型以抵御語(yǔ)義位置同質(zhì)性攻擊;最后,以無(wú)向圖的廣度優(yōu)先遍歷為基礎(chǔ),設(shè)計(jì)了滿足POI語(yǔ)義差異性的匿名算法,將用戶的敏感采樣位置用匿名區(qū)域取代,并衡量了PTDC算法處理后數(shù)據(jù)的可用性。通過(guò)實(shí)驗(yàn)對(duì)PTDC算法進(jìn)行了驗(yàn)證,并和自由空間中的基于語(yǔ)義位置的隱私保護(hù)算法-YCWA進(jìn)行了比對(duì)。理論上講,YCWA算法的隱私保護(hù)度低于PTDC算法。實(shí)驗(yàn)表明,PTDC算法的信息丟失率平均在15%左右,空間范圍查詢誤差平均在12%左右,略遜于YCWA算法;然而,PTDC算法的運(yùn)行時(shí)間在5s以內(nèi),遠(yuǎn)遠(yuǎn)優(yōu)于YCWA算法,可滿足實(shí)時(shí)在線數(shù)據(jù)采集的需求。
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