資料介紹
針對(duì)在中文資源的關(guān)系抽取中,由于中文長(zhǎng)句句式復(fù)雜,句法特征提取難度大、準(zhǔn)確度低等問(wèn)題,提出了一種基于平行語(yǔ)料庫(kù)的雙語(yǔ)協(xié)同中文關(guān)系抽取方法。首先在中英雙語(yǔ)平行語(yǔ)料庫(kù)中的英文語(yǔ)料上利用英文成熟的句法分析工具,將得到依存句法特征用于英文關(guān)系抽取分類(lèi)器的訓(xùn)練,然后與利用適合中文的n-gram特征在中文語(yǔ)料上訓(xùn)練的中文關(guān)系抽取分類(lèi)器構(gòu)成雙語(yǔ)視圖,最后再依靠標(biāo)注映射后的平行語(yǔ)料庫(kù),將彼此高可靠性的語(yǔ)料加入對(duì)方訓(xùn)練語(yǔ)料進(jìn)行雙語(yǔ)協(xié)同訓(xùn)練,最終得到一個(gè)性能更好的中文關(guān)系抽取分類(lèi)模型。通過(guò)對(duì)中文測(cè)試語(yǔ)料進(jìn)行實(shí)驗(yàn),結(jié)果表明該方法提高了基于弱監(jiān)督方法的中文關(guān)系抽取性能,其F值提高了3.9個(gè)百分點(diǎn)。
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