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      智能環(huán)境下分布式Rete網(wǎng)絡(luò)代價模型

      2017-12-15 | rar | 0.92 MB | 次下載 | 1積分

      資料介紹

      　　針對智能環(huán)境中基于Rete的規(guī)則推理引擎需要將數(shù)據(jù)集中到sink節(jié)點，導致傳感器網(wǎng)絡(luò)中數(shù)據(jù)傳輸量過大的問題，建立了Rete網(wǎng)絡(luò)代價模型，并提出了最小傳輸代價的Rete分布的算法（MCoRDS）。該算法通過統(tǒng)計Rete網(wǎng)絡(luò)中子模式對事實數(shù)據(jù)的依賴，發(fā)現(xiàn)大部分子模式在對應事實數(shù)據(jù)采集Sensor附近便具備了計算推理條件，故將Rete網(wǎng)絡(luò)中的子模式規(guī)則分布到最早匯集其所需所有事實數(shù)據(jù)的Sensor中，即可避免事實數(shù)據(jù)進一步往sink節(jié)點的傳輸，從而大量減少傳感器網(wǎng)絡(luò)中的數(shù)據(jù)傳輸量。對比將Rete網(wǎng)絡(luò)放置在sink節(jié)點的集中式推理進行了4組仿真實驗。其中第4組實驗，傳感器網(wǎng)絡(luò)總跳數(shù)由85000減至8036，減少約90. 5%；其余組實驗傳輸跳數(shù)也有一定的減少。實驗結(jié)果表明，最小代價的Rete分布具有更小的數(shù)據(jù)傳輸量，在規(guī)則觸發(fā)頻率低、規(guī)則規(guī)模較大的情況下尤甚。

      智能環(huán)境下分布式Rete網(wǎng)絡(luò)代價模型

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