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      基于部分存儲和選擇性加載的數(shù)據(jù)處理算法

      2017-12-19 | rar | 0.71 MB | 次下載 | 1積分

      資料介紹

      　　根據(jù)電能質(zhì)量系統(tǒng)中監(jiān)測數(shù)據(jù)海量化的趨勢，提出了一種基于部分存儲和選擇性加載的數(shù)據(jù)處理算法，徹底解決了現(xiàn)有數(shù)據(jù)處理算法中重復排序和多余處理的問題。在計算日指標時，根據(jù)存儲率存儲部分日排序數(shù)據(jù)；在計算周（月、季、年）指標時，利用多路歸并算法將存儲的部分日排序數(shù)據(jù)合并，計算出臨時95概率大值（ CP95）；根據(jù)臨時CP95確定需要重載的日數(shù)據(jù)，對部分存儲的日數(shù)據(jù)和重載數(shù)據(jù)重新排序以計算穩(wěn)態(tài)指標。部分存儲的日排序數(shù)據(jù)可以重復利用，有效解決了傳統(tǒng)處理方案中的重復排序問題；排序過程中只需讀取部分日排序數(shù)據(jù)和少量重載數(shù)據(jù)，有效解決了傳統(tǒng)處理方案中冗余處理問題。與傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理方法做測試對比，結(jié)果表明：日采樣數(shù)據(jù)較小時，性能提升3倍以上；日采樣數(shù)據(jù)超過2880時，性能提升15倍以上。數(shù)據(jù)量越大，性能提升越明顯。所提方案已在山西、河北等監(jiān)測系統(tǒng)中成功應用，實踐證明所提方案正確、有效。

      基于部分存儲和選擇性加載的數(shù)據(jù)處理算法

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