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近年來，用戶在社交媒體上越來越多地使用多媒體內(nèi)容來分享經(jīng)歷和表達情緒。相比單獨的文本和圖像，融合文本和圖像的多媒體內(nèi)容能夠更為充分地揭示用戶的真實情感。針對單一文本或圖像的情感不明顯問題，提出了一種基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN）的圖文融合媒體的情感分析方法。該方法融合圖像特征與三個不同級別（詞語級、短語級和句子級）的文本特征構(gòu)建CNN模型，以分析比較不同層次的語義特征對情感預(yù)測的影響。在真實數(shù)據(jù)集上的實驗結(jié)果表明，通過捕捉文本情感特征和圖像情感特征之間的內(nèi)部聯(lián)系，可以更準確地實現(xiàn)對圖文融合媒體情感的預(yù)測。
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