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      電子發(fā)燒友網(wǎng)>電子資料下載>電子論文>網(wǎng)絡協(xié)議論文>基于向量機的網(wǎng)絡安全態(tài)勢預測方法

      基于向量機的網(wǎng)絡安全態(tài)勢預測方法

      2017-12-26 | rar | 0.73 MB | 次下載 | 1積分

      資料介紹

      　　針對當前網(wǎng)絡安全時變性、非線性、預測評估難的現(xiàn)狀，提出一種基于和聲搜索算法和相關向量機（ HS-RVM）的網(wǎng)絡安全態(tài)勢預測方法，以彌補現(xiàn)有預測方法在預測精度方面的不足。在預測過程中，首先對網(wǎng)絡安全態(tài)勢樣本集進行歸一化處理和相空間重構；然后，通過利用和聲搜索（HS）算法搜索相關向量機（RVM）最優(yōu)的超參數(shù)，以得到預測精度和速度都得到提升的網(wǎng)絡安全態(tài)勢預測模型；最后，采用Wilcoxon符號秩檢驗驗證模型預測性能之間的差異性。仿真實例表明，所提預測方法的平均絕對百分誤差（ MAPE）和均方根誤差（RMSE）分別為0.495 75和0. 020 96，預測性能優(yōu)于改進和聲搜索（IHS）算法優(yōu)化的正則極速學習機（RELM）預測模型和PSO算法優(yōu)化的支持向量機回歸（ PSO-SVR）模型，Wilcoxon符號秩檢驗結果顯示預測性能之間具有顯著的差異性。所提預測方法能夠較為精確描述網(wǎng)絡安全態(tài)勢變化規(guī)律，有利于網(wǎng)絡管理者及時掌握網(wǎng)絡安全態(tài)勢變化趨勢。

      基于向量機的網(wǎng)絡安全態(tài)勢預測方法

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