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      基于云環(huán)境中數(shù)據(jù)流的多目標調度方法

      2017-12-30 | rar | 2.54 MB | 次下載 | 3積分

      資料介紹

      在分布式系統(tǒng)中,云計算作為一種新的服務提供模式出現(xiàn),其執(zhí)行科學應用數(shù)據(jù)流時的優(yōu)勢和缺點得到越來越多的關注,其主要特點為擁有大量同質和并發(fā)的任務包,并構成了性能瓶頸的主要因素.在云數(shù)據(jù)流中調度大規(guī)模任務是已被證實的 NP 難問題.專注于解決優(yōu)化云數(shù)據(jù)流中的調度過程,并受現(xiàn)實世界啟發(fā),從不同角度將優(yōu)化目標分別劃分為用戶指標(完工時間和經(jīng)濟成本)和云系統(tǒng)指標(網(wǎng)絡帶寬、存儲約束和系統(tǒng)公平度),并將該調度問題制定成為一個新的連續(xù)的合作博弈,設計出快速收斂的高效 Muliti-Objective Game(MOG)調度算法,在優(yōu)化用戶指標的同時,實現(xiàn)系統(tǒng)指標的約束,并保證云資源的效率和公平度.通過綜合實驗,證實該方法與其他相關算法相比,在算法復雜度 O(l?K?M)(明顯改進數(shù)量級)、結果質量(一些情況下最佳)、系統(tǒng)級別公平性上具有明顯的優(yōu)越性.?
      基于云環(huán)境中數(shù)據(jù)流的多目標調度方法
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