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      數(shù)據(jù)處理關鍵技術研究

      2017-12-30 | rar | 3.58 MB | 次下載 | 2積分

      資料介紹

      大數(shù)據(jù)時代下,移動互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展與移動終端的普及形成了海量移動對象軌跡數(shù)據(jù).軌跡數(shù)據(jù)含有豐富的時空特征信息,通過軌跡數(shù)據(jù)處理技術,可以挖掘人類活動規(guī)律與行為特征、城市車輛移動特征、大氣環(huán)境變化規(guī)律等信息.海量的軌跡數(shù)據(jù)也潛在性地暴露出移動對象行為特征、興趣愛好和社會習慣等隱私信息,攻擊者可以根據(jù)軌跡數(shù)據(jù)挖掘出移動對象的活動場景、位置等屬性信息.另外,量子計算因其強大的存儲和計算能力成為大數(shù)據(jù)挖掘重要的理論研究方向,用量子計算技術處理軌跡大數(shù)據(jù),可以使一些復雜的問題得到解決并實現(xiàn)更高的效率.對軌跡大數(shù)據(jù)中數(shù)據(jù)處理關鍵技術進行了綜述.首先,介紹軌跡數(shù)據(jù)概念和特征,并且總結了軌跡數(shù)據(jù)預處理方法,包括噪聲濾波、軌跡壓縮等;其次,歸納軌跡索引與查詢技術以及軌跡數(shù)據(jù)挖掘已有的研究成果,包括模式挖掘、軌跡分類等;總結了軌跡數(shù)據(jù)隱私保護技術基本原理和特點,介紹了軌跡大數(shù)據(jù)支撐技術,如處理框架、數(shù)據(jù)可視化;也討論了軌跡數(shù)據(jù)處理中應用量子計算的可能方式,并且介紹了目前軌跡數(shù)據(jù)處理中所使用的核心算法所對應的量子算法實現(xiàn);最后,對軌跡數(shù)據(jù)處理面臨的挑戰(zhàn)與未來研究方向進行了總結與展望。
      數(shù)據(jù)處理關鍵技術研究
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