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      基于公平心跳超時容錯機制

      2018-01-02 | rar | 0.74 MB | 次下載 | 1積分

      資料介紹

      　　針對官方的Hadoop軟件中提供的節(jié)點心跳超時容錯機制對短作業(yè)并不合理，而且忽略了異構(gòu)集群中各節(jié)點超期時間設(shè)置的公平性的問題，提出了公平心跳超時容錯機制。首先根據(jù)每個節(jié)點的可靠性及計算性能構(gòu)建節(jié)點故障誤判損失模型，提出公平誤判損失（FMJL）算法，使其同時滿足長作業(yè)和短作業(yè)要求；接著，設(shè)計并實現(xiàn)了基于FMJL算法的公平超時機制。在實現(xiàn)了公平超時機制的Hadoop上運行大約345 s的短作業(yè)時，當出現(xiàn)TaskTracker節(jié)點故障時作業(yè)完成時間平均大約節(jié)省了44%，與自適應(yīng)超時機制相比，作業(yè)完成時間大約節(jié)省了23%。實驗結(jié)果表明，公平超時機制在保證不影響長作業(yè)完成時間的情況下縮短了短作業(yè)的容錯處理時間，提高了Hadoop的實時處理效率。

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