資料介紹
針對(duì)無(wú)線傳感網(wǎng)絡(luò)(WSN)的擁塞問(wèn)題,提出了一種將模糊控制和壓縮感知(cs)技術(shù)相結(jié)合來(lái)緩解無(wú)線傳感網(wǎng)絡(luò)擁塞的算法。首先,將壓縮感知技術(shù)引進(jìn)到無(wú)線傳感網(wǎng)絡(luò)的擁塞控制中,理論分析了壓縮感知對(duì)緩解傳感網(wǎng)絡(luò)擁塞的效果,通過(guò)對(duì)采集數(shù)據(jù)進(jìn)行壓縮感知處理來(lái)減少網(wǎng)絡(luò)冗余信息,從而緩解網(wǎng)絡(luò)擁塞。其次,針對(duì)網(wǎng)絡(luò)擁塞時(shí)壓縮感知技術(shù)不能動(dòng)態(tài)適應(yīng)無(wú)線傳感網(wǎng)絡(luò)復(fù)雜環(huán)境的問(wèn)題,設(shè)計(jì)了一種模糊一壓縮感知的擁塞控制算法,該算法結(jié)合網(wǎng)絡(luò)擁塞狀況對(duì)壓縮感知的觀測(cè)矩陣維數(shù)進(jìn)行動(dòng)態(tài)調(diào)節(jié),從而使壓縮感知技術(shù)更好地適應(yīng)傳感網(wǎng)絡(luò)擁塞狀況的變化。該機(jī)制在不同的擁塞狀況下能夠提高網(wǎng)絡(luò)吞吐量l0%~ 50%,降低網(wǎng)絡(luò)的丟包率l0%~ 50%,減少網(wǎng)絡(luò)時(shí)延將近5s。通過(guò)NS2仿真表明,該機(jī)制對(duì)無(wú)線傳感網(wǎng)絡(luò)的擁塞緩解有較明顯的效果。
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