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為了滿足云計(jì)算環(huán)境下用戶服務(wù)質(zhì)量（ QoS）需求和提高虛擬資源空閑時(shí)間段的利用率，提出了一種基于任務(wù)復(fù)制的多維QoS任務(wù)調(diào)度策略。首先，構(gòu)建云資源模型和用戶QoS模型，然后根據(jù)虛擬資源的利用情況和QoS的滿意度對(duì)虛擬機(jī)進(jìn)行性能測(cè)評(píng)，選擇綜合性能更高的虛擬資源進(jìn)行任務(wù)的分配；在任務(wù)執(zhí)行時(shí)為了縮短任務(wù)的完成時(shí)間，在調(diào)度過程中引入了在空閑時(shí)間段復(fù)制父任務(wù)的方式。通過仿真實(shí)驗(yàn)將該算法與HEFT、CPOP進(jìn)行比較，實(shí)驗(yàn)結(jié)果顯示：當(dāng)用戶偏好可靠性執(zhí)行時(shí)，該算法平均可靠性比HEFT和CPOP高；當(dāng)用戶偏好完成時(shí)間和費(fèi)用花費(fèi)執(zhí)行時(shí)，該算法平均完成時(shí)間比HEFT和CPOP少；當(dāng)用戶無(wú)偏好執(zhí)行時(shí)，該算法平均完成時(shí)間和平均花費(fèi)均比HEFT和CPOP少。結(jié)果表明該算法能有效提高資源利用率和用戶的滿意度。
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