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隨著三維掃描和數(shù)字信息化的快速發(fā)展，基于點(diǎn)模型的三維信息逆向建模技術(shù)已成為當(dāng)前研究的熱點(diǎn)。該技術(shù)在模具設(shè)計(jì)、3D打印、虛擬現(xiàn)實(shí)、城市勘測(cè)以及文物修復(fù)等領(lǐng)域得到廣泛應(yīng)用。在模型重建的過(guò)程中，點(diǎn)模型的特征提取不僅可以更好地刻畫三維模型特征，并且其在模型重建、點(diǎn)云分割、對(duì)稱性檢測(cè)以及點(diǎn)云配準(zhǔn)等。方面起到一定的作用。特征提取主要包括對(duì)點(diǎn)、線及面的提取，目前主要有2種方法：1）從三維網(wǎng)格化后的點(diǎn)云數(shù)據(jù)中提取特征；2）直接從原始點(diǎn)云數(shù)據(jù)中進(jìn)行特征提取，相對(duì)于網(wǎng)格化后的特征提取，該方法能夠避免網(wǎng)格構(gòu)造的影響。本文對(duì)點(diǎn)云數(shù)據(jù)進(jìn)行特征提取的過(guò)程中，采用具有雙重判定因子的特征點(diǎn)提取算法，以解決單一閾值檢測(cè)方法的準(zhǔn)確度低和對(duì)噪聲敏感性差的問(wèn)題。
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