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無線傳感網(wǎng)（ Wireless Sensor Network， WSN）是典型的無基礎(chǔ)設(shè)施通信網(wǎng)絡(luò)，能夠?qū)崟r(shí)監(jiān)測(cè)、采集環(huán)境、監(jiān)測(cè)對(duì)象信息，并對(duì)這些數(shù)據(jù)信息進(jìn)行處理，發(fā)送到管理用戶。無線傳感網(wǎng)經(jīng)濟(jì)成本低、網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)變化靈活，被廣泛應(yīng)用于環(huán)境檢測(cè)、智能家居等眾多領(lǐng)域。如何降低節(jié)點(diǎn)能耗、減少網(wǎng)絡(luò)時(shí)延和提高網(wǎng)絡(luò)吞吐量是無線傳感網(wǎng)的關(guān)鍵問題。
在無線傳感網(wǎng)中，為了使整個(gè)網(wǎng)絡(luò)持續(xù)高效地工作，需要降低節(jié)點(diǎn)能耗、減少網(wǎng)絡(luò)時(shí)延以及提高網(wǎng)絡(luò)吞吐量。為此，提出一種自適應(yīng)退避調(diào)整消息認(rèn)證碼算法，每個(gè)節(jié)點(diǎn)根據(jù)當(dāng)前網(wǎng)絡(luò)狀態(tài)采用一個(gè)固定傳輸嘗試率并且動(dòng)態(tài)調(diào)整其退避窗口大小，從而對(duì)成功傳輸一幀長(zhǎng)度的時(shí)隙進(jìn)行調(diào)整。仿真結(jié)果表明，與基于模型的幀調(diào)度算法和漸近最佳退避算法相比，提出的算法可有效減少網(wǎng)絡(luò)時(shí)延，提高網(wǎng)絡(luò)吞吐量。
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