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針對(duì)多相機(jī)視域下行人目標(biāo)匹配正確率不高的問(wèn)題，基于無(wú)監(jiān)督顯著性學(xué)習(xí)和局部特征匹配提出一種全局最優(yōu)匹配模型。將不同視域間的目標(biāo)匹配進(jìn)行關(guān)聯(lián)，每對(duì)相機(jī)的直接匹配受制于其間接匹配的監(jiān)督，同時(shí)修正直接匹配中發(fā)生的誤配。將經(jīng)過(guò)亮度補(bǔ)償后的圖像幀分成若干局部塊，通過(guò)無(wú)監(jiān)督顯著學(xué)習(xí)得到圖像塊的顯著性得分，并結(jié)合目標(biāo)圖像塊特征匹配的相似度得分，利用雙向相似度計(jì)算目標(biāo)間的相似度得分，并將其作為模型輸入?；跇?biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)庫(kù)WARD和Shinpuhkan2014進(jìn)行實(shí)驗(yàn)，結(jié)果表明，該模型能有效提高多相機(jī)監(jiān)控網(wǎng)絡(luò)下目標(biāo)匹配的正確率。
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