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強(qiáng)雜波背景下的慢速目標(biāo)檢測存在低多普勒頻移、雜波干擾嚴(yán)重、魯棒性不足、特征提取困難與信息利用不充分等問題。為此，提出一種基于深度自編碼網(wǎng)絡(luò)的寬帶信號目標(biāo)檢測方法。利用時(shí)頻變換解析回波信息，通過深度自編碼網(wǎng)絡(luò)算法，在時(shí)頻域提取針對目標(biāo)的深度抽象信息進(jìn)行目標(biāo)檢測，以準(zhǔn)確感知環(huán)境變化。仿真結(jié)果表明，與支持向量機(jī)、超限學(xué)習(xí)機(jī)和后向傳播神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等傳統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí)相比，該方法可以有效感知環(huán)境變化，具有較高的魯棒性和檢測性能。
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