在均衡集群中請求的分配和選擇服務(wù)是影響服務(wù)器集群性能的關(guān)鍵。本文基于隨機(jī)
高級Petri 網(wǎng)(SHLPN)模型提出了動態(tài)反饋請求負(fù)載分配算法和加權(quán)隊列選擇的綜合均衡調(diào)度方案。根據(jù)集群中各服務(wù)器實體的實時負(fù)載狀況動態(tài)分配請求并結(jié)合請求權(quán)值實施服務(wù)，提高了系統(tǒng)的負(fù)載均衡能力。
Internet 的飛速發(fā)展給網(wǎng)絡(luò)帶寬和服務(wù)器帶來了巨大的挑戰(zhàn)，越來越多的瓶頸會出現(xiàn)在
服務(wù)器端。如何建立高可用性、高可靠性和高可伸縮的網(wǎng)絡(luò)服務(wù)來滿足不斷增長的負(fù)載需求已成為迫在眉睫的問題。集群技術(shù)是實現(xiàn)高性能服務(wù)的一種有效途徑。服務(wù)器集群負(fù)載均衡應(yīng)用成倍提高了服務(wù)器應(yīng)用的可用性、可伸縮性和可靠性，擴(kuò)展了服務(wù)器帶寬和增加吞吐量，加強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)處理能力，提高網(wǎng)絡(luò)的靈活性和可用性[1]。負(fù)載均衡群集在多節(jié)點之間分發(fā)網(wǎng)絡(luò)或計算處理負(fù)載。請求從接收到執(zhí)行服務(wù)需要經(jīng)過請求分配和請求選擇。請求分配是負(fù)載均衡器通過特定的分配方案將請求均衡、透明的分配到集群中的各個服務(wù)器上。請求選擇是集群中的服務(wù)器實體根據(jù)請求的不同類型和要求，按照特定的選擇方案從緩沖隊列中選擇挑選請求實施服務(wù)。本文將基于隨機(jī)高級Petri 網(wǎng)(SHLPN)模型探討動態(tài)反饋算法作為請求分配算法和按請求類別的權(quán)重即隊列優(yōu)先請求選擇方案來實現(xiàn)服務(wù)器集群的負(fù)載均衡。