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提出了一種基于滑動(dòng)時(shí)間窗的最小二乘支持向量機(jī)軟測(cè)量建模方法，并針對(duì)某一工業(yè)共沸精餾塔成分估計(jì)問題，建立了合適的工業(yè)軟測(cè)量模型。介紹了最小二乘支持向量機(jī)計(jì)算法和滑動(dòng)時(shí)間窗的建立。并利用滑動(dòng)時(shí)間窗內(nèi)的數(shù)據(jù)進(jìn)行系統(tǒng)的在線優(yōu)化和周期性模型更新，提高了工業(yè)軟測(cè)量模型的在線估計(jì)精度。研究結(jié)果表明，LS-SVM是一種有效的軟測(cè)量建模方法。
關(guān)鍵詞：滑動(dòng)時(shí)間窗? 支持向量機(jī)? 精餾塔? 軟測(cè)量? 建模
關(guān)鍵詞：滑動(dòng)時(shí)間窗? 支持向量機(jī)? 精餾塔? 軟測(cè)量? 建模
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