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異常數(shù)據(jù)檢測與處理是數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)中數(shù)據(jù)清洗領(lǐng)域的研究熱點。該文提出一種基于置信區(qū)間的偏離群數(shù)據(jù)檢測方法，從總體中篩選出有效樣本，利用遺傳算法從中找到可信樣本，利用可信樣本確定置信區(qū)間，基于置信區(qū)間對總體進(jìn)行檢測及處理。該方法所處理的數(shù)據(jù)不需要與時間相關(guān)，且可以快速地識別、檢測出大數(shù)據(jù)量中的“臟數(shù)據(jù)”。實驗結(jié)果表明，該方法能有效地解決無規(guī)則狀態(tài)下的偏離群數(shù)據(jù)的檢測，并在實際應(yīng)用中取得了良好效果。
關(guān)鍵詞：臟數(shù)據(jù)；置信區(qū)間；偏離群數(shù)據(jù)；遺傳算法
關(guān)鍵詞：臟數(shù)據(jù)；置信區(qū)間；偏離群數(shù)據(jù)；遺傳算法
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