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隨著數(shù)字視頻的廣泛應(yīng)用，視頻數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)已成為基于內(nèi)容的視頻檢索領(lǐng)域的
一個(gè)研究熱點(diǎn)。在建立視頻數(shù)據(jù)庫(kù)的過(guò)程中，主持人鏡頭的檢測(cè)是一個(gè)重要而又難以解決的問(wèn)題。本文先在鏡頭級(jí)別對(duì)視頻提取一系列的時(shí)域和空域特征，如人臉特征，彩色紋理特征，鏡頭時(shí)間長(zhǎng)度等。然后綜合采用決策樹和聚類分析方法對(duì)鏡頭分類，判斷鏡頭中是否有主持人，從而實(shí)現(xiàn)主持人鏡頭的檢測(cè)。實(shí)驗(yàn)表明，采用本文提出的算法，準(zhǔn)確率可達(dá)98.7%，同時(shí)查全率為95.2%，較好的解決了這一問(wèn)題。
一個(gè)研究熱點(diǎn)。在建立視頻數(shù)據(jù)庫(kù)的過(guò)程中，主持人鏡頭的檢測(cè)是一個(gè)重要而又難以解決的問(wèn)題。本文先在鏡頭級(jí)別對(duì)視頻提取一系列的時(shí)域和空域特征，如人臉特征，彩色紋理特征，鏡頭時(shí)間長(zhǎng)度等。然后綜合采用決策樹和聚類分析方法對(duì)鏡頭分類，判斷鏡頭中是否有主持人，從而實(shí)現(xiàn)主持人鏡頭的檢測(cè)。實(shí)驗(yàn)表明，采用本文提出的算法，準(zhǔn)確率可達(dá)98.7%，同時(shí)查全率為95.2%，較好的解決了這一問(wèn)題。
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