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本文首先指出了將Agent技術(shù)應(yīng)用于入侵檢測系統(tǒng)的優(yōu)勢,依據(jù)入侵檢測系統(tǒng)的特點給出了主機的狀態(tài)轉(zhuǎn)換圖,并提出了一個入侵檢測模型,該模型的主機中有數(shù)據(jù)異常檢測Agent、特征提取Agent、數(shù)據(jù)一致性檢測Agent、完整性檢測Agent以及日志處理,Agent通過學(xué)習(xí)機制建立行為庫,對行為庫里的信息進行推理獲得入侵規(guī)則信息并將其加入到入侵規(guī)則庫.最后用Aglet技術(shù)對該模型進行了仿真和實現(xiàn),得出基于Agent的入侵檢測技術(shù)具有較高的檢測率及較低的誤報率。
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