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高精度的微小零件邊緣檢測(cè)中，傳統(tǒng)邊緣檢測(cè)算法存在實(shí)際應(yīng)用可操作性較差，檢測(cè)結(jié)果難以達(dá)到精度要求等問(wèn)題。為了提高邊緣檢測(cè)精度，提出了基于Soble算子的改進(jìn)算法，該算法擴(kuò)展了Sobel算子邊緣檢測(cè)的模板，并對(duì)擴(kuò)展的梯度方向圖進(jìn)行了細(xì)化處理，而后在梯度圖像上實(shí)現(xiàn)多項(xiàng)式插值亞像素細(xì)分，從而完成對(duì)目標(biāo)邊緣的精確定位。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，該方法的定位精度為0.20pixel，滿(mǎn)足微小零件在實(shí)際檢測(cè)的精度要求。
- Abstract:
- ?As unfavourable maneuverability in the actual application of traditional edge detection theory and bad detection precision of micro parts in the high precision detecion,a modified edge detection algorithm is proposed to improve precision.In order to achieve precision positioning of goal edge,the algorithm enlarged the template of Sobel edge detection and adopted the thinning processing for the enlarged gradient direction of image,then applied the polynomial interpolation to subpixel edge detection in the gradient image.The experiment results show that the positioning accuracy amounts to0.20pixel and can meet the requirements of micro parts for the actual application.
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