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為實(shí)現(xiàn)電力機(jī)房重點(diǎn)區(qū)域指示燈安全事件的監(jiān)控，提出一種音視頻融合檢測(cè)方法。采用監(jiān)控區(qū)域彩色圖像非線(xiàn)性變換和最大類(lèi)間方差法自動(dòng)閾值分割技術(shù)進(jìn)行指示燈定位，將局部區(qū)域統(tǒng)計(jì)直方圖作為視頻特征向量。采用連續(xù)多幀梅爾頻率倒譜系數(shù)建立監(jiān)控區(qū)域的音頻特征向量。利用主成分分析對(duì)連續(xù)多幀的音視頻融合特征向量進(jìn)行降維處理，并借助支持向量機(jī)對(duì)不同安全事件進(jìn)行分類(lèi)檢測(cè)。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，與單獨(dú)采用音頻或者視頻進(jìn)行安全事件檢測(cè)的方法相比，該方法具有較高的檢測(cè)率和較低的誤檢率。
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