資料介紹
從人臉彩色視頻圖像序列中能夠分離出光電容積脈搏波(PPG )信號(hào),進(jìn)而提取人體的心率值,為了保證提取心率值的實(shí)時(shí)性和準(zhǔn)確性,降低對(duì)外界光照環(huán)境的依賴(lài)性,研究使用對(duì)角累積量算法和Robust ICA算法用于彩色視頻提取PPG 信號(hào),并轉(zhuǎn)化成人體心率。通過(guò)對(duì)角累積量算法、RobustICA算法與傳統(tǒng)視頻提取心率算法,即聯(lián)合近似特征對(duì)角化(JADE )算法的彩色視頻提取心率結(jié)果的對(duì)比分析實(shí)驗(yàn),得出對(duì)角累積量算法提取的心率結(jié)果與實(shí)際心率的誤差更小,準(zhǔn)確率更高,RobustICA算法提取心率的運(yùn)行時(shí)間達(dá)到0.2 S 以?xún)?nèi),實(shí)時(shí)性更強(qiáng)。
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