資料介紹
譜聚類判別割(Dcut)計算正則化相似度矩陣及其特征向量比較耗時,對于大規(guī)模矩陣特征值問題,隱式重啟動Amoldi方法(IRAM)能夠快速收斂到模值最大的☆個特征值(即主導(dǎo)特征值)。因此本文采用IRAM算法計算相似度矩陣的主導(dǎo)特征值,減小運算時間。為解決譜聚類敏感于尺度參數(shù)的問題,提出利用少量監(jiān)督樣本求取每幅圖像特有的尺度參數(shù),進行半監(jiān)督圖像分割。通過對UCI數(shù)據(jù)集和自然圖像的仿真實驗表明,本文算法能有效提高Dcut的運算速度,同時性能穩(wěn)定,分割結(jié)果優(yōu)于Dcut和PCA-Dcut。
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