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對于加密編碼算法而言，復(fù)雜性、非線性和正確性是重要的特性。而人類對知識的處理正好具備這些特性，激活擴(kuò)散理論則描述了人類對知識的處理方法。受到激活擴(kuò)散理論的啟發(fā)，提出一種全新的基于引用圖片的信息編碼方法。該方法中，每個(gè)字符都用一個(gè)RGB分量的相對位置和偏移量表示，編碼數(shù)據(jù)則通過激活擴(kuò)散的方法生成。同一個(gè)字符可以用不同的編碼表示，而相同的編碼也可以表示不同的字符。通過引入激活擴(kuò)散模型，該方法創(chuàng)建了巨大的搜索空間，從而保證了解碼的復(fù)雜性；另一方面，該方法也減少了密文和明文間的相關(guān)性。
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