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針對目前液晶顯示器斑痕（ LCD-Mura）缺陷背景抑制檢測中重建的背景存在引入性噪聲干擾和目標(biāo)缺損的問題，提出一種基于奇異值分解（SVD）和最大熵的缺陷圖像背景建模方法：通過SVD圖像像素矩陣，求得奇異值序列；借助矩陣范式推導(dǎo)出圖像分量與奇異值的對應(yīng)關(guān)系，進(jìn)而以圖像各分量奇異值所占比率計(jì)算各分量的熵值，以此利用最大熵確定重建背景的有效奇異值；再由矩陣重構(gòu)得到背景，并進(jìn)一步提出關(guān)于背景重建效果評價(jià)的一般方法。相比雙三次B樣條曲線擬合方法，該方法將區(qū)域Mura的對比度最少提升0.59倍，提升線Mura對比度最多達(dá)到7.71倍；相比離散余弦變換（DCT）方法，該方法將點(diǎn)Mura的噪聲最少降低33. 8%，將線Mura噪聲降低76. 76%。仿真結(jié)果表明，該模型具有低噪、低損和高亮的優(yōu)點(diǎn)，能夠更為準(zhǔn)確地構(gòu)建出缺陷圖像的背景信息。
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