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      電子發(fā)燒友網(wǎng)>電子資料下載>電子論文>視頻技術(shù)論文>基于圖聚集技術(shù)挑戰(zhàn)

      基于圖聚集技術(shù)挑戰(zhàn)

      2018-02-07 | rar | 0.61 MB | 次下載 | 1積分

      資料介紹

      　　圖聚集技術(shù)旨在獲取能夠涵蓋原圖大部分信息的簡潔超圖，用于提煉概要信息、解決存儲消耗和社交隱私保護等問題．對當前的圖聚集技術(shù)進行研究，綜述了現(xiàn)有圖聚集技術(shù)中的分組方法并對其進行分類，將分組標準劃分為基于屬性一致性、基于鄰接分組一致性、基于關(guān)聯(lián)強度一致性、基于鄰接頂點一致性和基于零重建誤差這5類：在高層次上將各分組標準概括為基于屬性、基于結(jié)構(gòu)和同時基于屬性和結(jié)構(gòu)的圖聚集．較為全面地總結(jié)和分析了當前圖聚集技術(shù)的研究現(xiàn)狀和進展，并探討了未來研究的方向．

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