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      電子發(fā)燒友網(wǎng)>電子資料下載>電子論文>視頻技術(shù)論文>壓縮感知圖像加權(quán)融合算法在熱故障監(jiān)測中的應(yīng)用

      壓縮感知圖像加權(quán)融合算法在熱故障監(jiān)測中的應(yīng)用

      2018-03-05 | rar | 1.90 MB | 次下載 | 1積分

      資料介紹

      　　針對電氣設(shè)備熱故障定位采用彩色圖像融合方法時數(shù)據(jù)量大的問題，對彩色圖像融合以及壓縮感知理論進(jìn)行了研究和歸納，提出了一種基于壓縮感知的紅外與可見光彩色圖像加權(quán)融合算法。首先分別將紅外熱圖像與可見光彩色圖像分解為單獨(dú)的3個R、G、B通道，運(yùn)用小波基對分離出來的各通道數(shù)據(jù)進(jìn)行了稀疏表示；其次利用高斯隨機(jī)矩陣對稀疏數(shù)據(jù)進(jìn)行采樣得到了測量值，將對應(yīng)通道的測量值通過兩個權(quán)重因子進(jìn)行了融合；最后通過正交匹配追蹤重構(gòu)算法（ OMP）對各通道的融合數(shù)據(jù)進(jìn)行了重構(gòu)，將得到的3通道重構(gòu)數(shù)據(jù)恢復(fù)為融合后的彩色圖像。研究結(jié)果表明，該算法能用比傳統(tǒng)彩色圖像融合少50%的采樣點(diǎn)來實現(xiàn)融合；在平均梯度、峰值信噪比、空間頻率以及信息熵上與傳統(tǒng)數(shù)據(jù)融合指標(biāo)相當(dāng)，較好地保留了紅外熱圖rrf的溫升區(qū)域信息和可見光背景信息。

      壓縮感知圖像加權(quán)融合算法在熱故障監(jiān)測中的應(yīng)用

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