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針對(duì)智能監(jiān)控系統(tǒng)中的行為分析與識(shí)別，將隱馬爾可夫模型（ Hidden Markov model，HMM）應(yīng)用到智能視頻監(jiān)控系統(tǒng)的異常事件檢測(cè)中。首先應(yīng)用背景差法將運(yùn)動(dòng)目標(biāo)提取出來。其次將運(yùn)動(dòng)目標(biāo)的形狀、顏色和幀間變化度等特征編碼，生成特征向量。訓(xùn)練時(shí)將特征向量送入HMM訓(xùn)練得到隱馬爾可夫模型需要的參數(shù)A和B，檢測(cè)時(shí)將特征向量送入HMM檢測(cè)系統(tǒng)檢測(cè)是否有異常事件發(fā)生。最后的實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，該方法能快速有效地檢測(cè)監(jiān)控視頻中的異常事件的發(fā)生。
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