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野外大視場環(huán)境下的炸點(diǎn)檢測常采用圖像幀間差分的方法，但由于彈體落地后炸點(diǎn)分布的情況復(fù)雜，對密集炸點(diǎn)的檢測成為了難點(diǎn)問題。針對該問題，將炸點(diǎn)圖像經(jīng)過整理、分類，構(gòu)建了炸點(diǎn)檢測的專用數(shù)據(jù)集。在此基礎(chǔ)上，對R-FCN模型的特征提取網(wǎng)絡(luò)、區(qū)域推薦網(wǎng)絡(luò)、位置敏感池化層和分類回歸層進(jìn)行了分析與改進(jìn)，提出了增強(qiáng)區(qū)域全卷積網(wǎng)絡(luò)用于單幀目標(biāo)檢測，并針對現(xiàn)在盲目多次嘗試取最優(yōu)訓(xùn)練結(jié)果的訓(xùn)練方法，提出了一種基于剪枝的網(wǎng)絡(luò)模型訓(xùn)練方法。在野外大視場炸點(diǎn)圖像專用數(shù)據(jù)集上進(jìn)行了對照實(shí)驗(yàn)，最終平均檢測率為83.73%，檢測率明顯提高。在 Pascal VOC數(shù)據(jù)集上與其他常用算法進(jìn)行了對比實(shí)驗(yàn)，結(jié)果表明了該算法的有效性。
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