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康復(fù)鍛煉是腦卒中患者的重要治療方式，為提高康復(fù)動作識別的準(zhǔn)確率與實時性，更好地輔助患者在居家環(huán)境中進行長期康復(fù)訓(xùn)練，結(jié)合姿態(tài)估計與門控循環(huán)單元（GRU）網(wǎng)絡(luò)提出一種人體康復(fù)動作識別算法PoseAMGRU。采用 Open Pose姿態(tài)估計方法從視頻幀中提取骨架關(guān)節(jié)點，經(jīng)過姿態(tài)數(shù)據(jù)預(yù)處理后得到表達(dá)肢體運動的關(guān)鍵動作特征，并利用注意力機制構(gòu)建融合三層時序特征的GRU網(wǎng)絡(luò)實現(xiàn)人體康復(fù)動作分類。實驗結(jié)果表明，該算法在KTH和康復(fù)動作數(shù)據(jù)集中的識別準(zhǔn)確率分別為98.14%和100%，且在GTX1060顯卡上的運行速度達(dá)到14.23 frame/s，具有較高的識別準(zhǔn)確率與實時性。
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