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為實(shí)現(xiàn)心音信號(hào)的有效分割，提出一種基于非平穩(wěn)系統(tǒng)辨識(shí)的心音信號(hào)特征包絡(luò)自適應(yīng)分割方法。根據(jù)非平穩(wěn)系統(tǒng)辨識(shí)原理，提取心音信號(hào)特征包絡(luò)并對(duì)包絡(luò)作平滑與展寬處理?；谥爻叨刃〔ń翟胄旁氡扰c特征包絡(luò)均值參數(shù)，創(chuàng)建自適應(yīng)閾值函數(shù)進(jìn)行心音信號(hào)分割，同時(shí)利用包絡(luò)與時(shí)域特征剔除因噪音及雜音引起的錯(cuò)誤分割點(diǎn)。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，該方法能夠有效提取基礎(chǔ)心音信號(hào)特征，分割精度達(dá)到89.21%，相比維奧拉積分包絡(luò)分割法、改進(jìn)型希爾伯特-黃變換包絡(luò)雙閾值分割法等對(duì)比方法分割精度更高、實(shí)時(shí)性更強(qiáng)。
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