基于 Boosting 框架的主流集成算法介紹（下）

本文是決策樹的第三篇，主要介紹基于 Boosting 框架的主流集成算法，包括 XGBoost 和 LightGBM。 XGBoost

2023-02-17 標簽：機器學習決策樹 3071 0

什么是決策樹模型，決策樹模型的繪制方法

決策樹是一種解決分類問題的算法，本文將介紹什么是決策樹模型，常見的用途，以及如何使用“億圖圖示”軟件繪制決策樹模型。

2021-02-18 標簽：決策樹技術(shù)決策樹 1.3萬 0

決策樹的判斷標準及算法

在決策樹中，可能有多個特征，但是一些特征是無關(guān)重要的，一些則是對分類（target）起到?jīng)Q定作用的。

2021-02-18 標簽：決策樹算法決策樹 4814 0

決策樹的一般流程及應用

所有的機器學習算法中，決策樹應該是最友好的了。它呢，在整個運行機制上可以很容易地被翻譯成人們能看懂的語言，也因此被歸為“白盒模型”。

2021-01-29 標簽：決策樹技術(shù)決策樹 7743 0

決策樹的基本概念/學習步驟/算法/優(yōu)缺點

本文將介紹決策樹的基本概念、決策樹學習的3個步驟、3種典型的決策樹算法、決策樹的10個優(yōu)缺點。

2021-01-27 標簽：決策樹技術(shù)決策樹算法決策樹 2892 0

使用基尼不純度拆分決策樹的步驟

決策樹是機器學習中使用的最流行和功能最強大的分類算法之一。顧名思義，決策樹用于根據(jù)給定的數(shù)據(jù)集做出決策。也就是說，它有助于選擇適當?shù)奶卣饕詫浞殖深愃朴?..

2021-01-13 標簽：決策樹 1641 0

建立決策樹的邏輯

像上面的這樣的二叉樹狀決策在我們生活中很常見，而這樣的選擇方法就是決策樹。機器學習的方法就是通過平時生活中的點點滴滴經(jīng)驗轉(zhuǎn)化而來的。

2020-10-10 標簽：二叉樹機器學習決策樹 2903 0

簡述機器學習有無監(jiān)督的區(qū)別

機器學習是人工智能的一個子集，它通過示例和經(jīng)驗教會計算機執(zhí)行任務，是研究和開發(fā)的熱門領(lǐng)域。我們每天使用的許多應用程序都使用機器學習算法，包括AI助手，W...

2020-08-07 標簽：人工神經(jīng)網(wǎng)絡機器學習決策樹 1043 0

詳談機器學習的決策樹模型

決策樹模型是白盒模型的一種，其預測結(jié)果可以由人來解釋。我們把機器學習模型的這一特性稱為可解釋性，但并不是所有的機器學習模型都具有可解釋性。

2020-07-06 標簽：機器學習決策樹白盒測試 3897 0

學習人工智能不得不了解的12個關(guān)鍵算法，如下

隨著人工智能（AI）技術(shù)對各行各業(yè)有越來越深入的影響，我們也更多地在新聞或報告中聽到“機器學習”、“深度學習”、“增強學習”、“神經(jīng)網(wǎng)絡”等詞匯，對于非...

2019-03-29 標簽：人工智能決策樹 2304 0

不是碼農(nóng)，也能看懂的AI機器算法學習原理

根據(jù)數(shù)據(jù)類型的不同，對一個問題的建模有不同的方式。 在機器學習或者人工智能領(lǐng)域，人們首先會考慮算法的學習方式。

2019-03-26 標簽：算法人工智能決策樹 2850 0